• Ai – Trí tuệ nhân tạo
  • Khoa học máy tính
  • Thế giới động vật
  • Dinh dưỡng
  • Bệnh & Thông tin bệnh
  • Chuyện lạ – Bí ẩn
Thứ Tư, Tháng Năm 18, 2022
  • Công nghệ
    • Công nghệ mới
    • Ai – Trí tuệ nhân tạo
    • Công nghệ điện thoại
    • Khoa học máy tính
  • Đời sống
    • Bệnh & Thông tin bệnh
    • Mẹo vặt gia đình
    • Môi trường
  • Chuyện lạ – Bí ẩn
  • Khoa học vũ trụ
  • Y học sức khỏe
    • Dinh dưỡng
    • Sức khỏe
    • Vận động thể thao
  • Khám phá
    • Thế giới động vật
    • Đại dương học
    • Khảo cổ học
    • Sinh vật học
No Result
View All Result
  • Công nghệ
    • Công nghệ mới
    • Ai – Trí tuệ nhân tạo
    • Công nghệ điện thoại
    • Khoa học máy tính
  • Đời sống
    • Bệnh & Thông tin bệnh
    • Mẹo vặt gia đình
    • Môi trường
  • Chuyện lạ – Bí ẩn
  • Khoa học vũ trụ
  • Y học sức khỏe
    • Dinh dưỡng
    • Sức khỏe
    • Vận động thể thao
  • Khám phá
    • Thế giới động vật
    • Đại dương học
    • Khảo cổ học
    • Sinh vật học
No Result
View All Result
KHOA HỌC
No Result
View All Result

Bước tiến AlphaFold của DeepMind dự đoán chính xác cấu trúc protein

Nguyễn Hường by Nguyễn Hường
05/10/2021
Reading Time: 6 mins read
0
AlphaFold của DeepMind

AlphaFold của DeepMind dự đoán chính xác cấu trúc protein

Đối với ngành nghiên cứu sinh học thì suốt hơn nửa thế kỉ qua cấu trúc protein luôn là bài toán không thể hoá giải hết được. Khả năng con người có hạn và dù đã có nhiều công trình dốc sức nghiên cứu nhưng vì sự phức tạp của chuỗi cuộn gập mà người ta không thể đưa ra kết luận chính xác. Nhưng đến nay đã khác, với việc ứng dụng AI vào dự án của mình, công ty DeepMind đã tìm ra lời giải thành công cho việc dự đoán chính xác cấu trúc protein. Bằng hệ thống AlphaFold, đây được coi là bước tiến quan trọng của công ty này trong quá trình phát triển mạnh mẽ. Đồng thời, nó cũng là đóng góp to lớn trong việc lý giải chính xác hơn các loại bệnh tật và thuốc men.

Đột phá của hệ thống AI về dự đoán cấu trúc của protein

Trong bài phát biểu khi nhận giải Nobel Hóa học vào năm 1972. Christian Anfinsen nhấn mạnh rằng “nên xác định đầy đủ cấu trúc của trình tự axit amin của protein”. Chính giả thuyết này đã khơi gợi cho một nhiệm vụ kéo dài 5 thập kỷ để dự đoán cấu trúc 3D của protein.

Những dòng thuật toán khéo léo và đầy sức mạnh của AlphaFold giúp ta hiểu protein cuộn gập như thế nào. Công ty DeepMind vừa phát triển thành công phần mềm trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán chính xác cấu trúc của protein sau quá trình cuộn gập. Giải được thử thách lớn ngáng đường khoa học suốt 50 năm nay. Ta có thể hiểu rõ hơn về các loại bệnh tật cũng như thuốc men giúp con người chống lại chúng.

Dự đoán chính xác cấu trúc của protein sau quá trình cuộn gập
Phần mềm trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán chính xác cấu trúc của protein sau quá trình cuộn gập

Trong mọi sinh vật sống, ta có thể đếm ra hàng ngàn protein. Giúp duy trì sự sống cũng như trạng thái khỏe khoắn của tế bào. Dự đoán được hình dạng của protein sau cuộn gập, ta hoàn toàn có thể xác định được chức năng của chúng. Hầu hết các bệnh, bao gồm cả ung thư và mất trí nhớ. Đều có liên quan tới chức năng hoạt động của protein. “Protein là cấu trúc đẹp tuyệt trần bậc nhất. Và khả năng dự đoán được cách thức chúng cuộn lại vẫn làm khó rất nhiều nhà nghiên cứu trong nhiều năm qua”. Giáo sư Dame Janet Thornton tới từ Viện Tin sinh học Châu Âu nói với báo giới qua điện thoại.

Bước nhảy vọt của DeepMind với hệ thống AlphaFold

Hệ thống AI có tên AlphaFold của DeepMind tham gia tranh tài tại một cuộc thi. Do nhóm Đánh giá Phê bình Khả năng dự đoán Cấu trúc (CASP) tổ chức. Đây là hoạt động cộng đồng với sứ mệnh tìm ra giải pháp tính toán thành công cấu trúc 3 chiều của phân tử protein. CASP đã theo dõi tiến trình phát triển của hoạt động xây dựng cấu trúc protein suốt 25 năm nay. Và đến hôm nay, họ mới có dịp hồ hởi đưa khẳng định. Hệ thống AlphaFold của DeepMind dự đoán được cấu trúc protein với độ chính xác chưa từng có.

“DeepMind đã nhảy vọt về phía trước”, giáo sư John Moult, chủ tịch CASP, nhận định. “Một phần lớn của thử thách tồn tại suốt 50 năm trong ngành khoa học máy tính đã được giải thành công”. Ông Moult hồ hởi về những triển vọng mà hệ thống AlphaFold sẽ đem lại cho ngành dược phẩm. Cũng như lĩnh vực thiết kế protein mới hình thành cách đây không lâu.

Triển vọng mà hệ thống AlphaFold sẽ đem lại
Triển vọng mà hệ thống AlphaFold sẽ đem lại cho ngành dược phẩm

Với số lượng nhân viên lên tới gần 1.000 và không làm ra được đồng doanh thu nào. Có thể nói DeepMind là cái lò đốt tiền của công ty mẹ Alphabet. Tuy vậy, từ ngày tên tuổi DeepMind lan rộng với hàng loạt thành tựu. Họ đã trở thành một trong những công ty dẫn đầu trong cuộc đua chế tạo trí tuệ nhân tạo. Song hành cùng những cái tên lớn như AI Research của Facebook, Microsoft và OpenAI.

Sự phát triển của DeepMind với những bước tiến AI

Demis Hassabis, đồng sáng lập và cũng là giám đốc điều hành DeepMind phát biểu. “Mục tiêu lớn nhất của DeepMind bấy lâu nay vẫn là tạo ra một hệ thống AI bao quát. Và dùng chúng để giúp ta hiểu hơn về thế giới xung quanh. Thông qua khả năng tăng tốc độ khám phá khoa học”.

Năm 2014, Google mua lại DeepMind với giá 600 triệu USD. Danh tiếng DeepMind vang ngày một xa với những đột phá lớn, liên tục lập những dấu mốc của “vượt xa khả năng con người”: chúng đã có thể đả bại những người chơi bậc nhất trong cờ vây và trong cả game chiến thuật StarCraft 2. Tuy nhiên, những màn trình diễn kia chỉ phô diễn sức mạnh của DeepMind chứ hệ thống AI này không phải là công cụ giải trí. Google bỏ tiền triệu ra đầu tư là để DeepMind tạo nên những đột phá khoa học.

“Trò chơi điện tử là lĩnh vực rất hay để chứng tỏ khả năng, để phát triển. Và thử nghiệm thuật toán chung một cách hiệu quả và chúng tôi mong rằng sau này. Nó có thể tham gia vào những khía cạnh đời sống. Đơn cử như các vấn đề hóc búa trong khoa học”, CEO Hassabis nói. “Chúng tôi cảm thấy rằng AlphaFold là bằng chứng đầu tiên chứng minh luận điểm đó. Những thuật toán này đang đủ trưởng thành và mạnh mẽ để giải quyết vấn đề khoa học”.

Tags: AI của DeepMindDeepMindprotein cuộn gập
Nguyễn Hường

Nguyễn Hường

Next Post
Thuốc tránh thai khẩn cấp ảnh hưởng tới sức khỏe như nào?

Thuốc tránh thai khẩn cấp ảnh hưởng tới sức khỏe như nào?

Viêm loét dạ dày tá tràng nên ăn gì và tránh gì?

Viêm loét dạ dày tá tràng nên ăn gì và tránh gì?

Trả lời Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

6 + = 10

Bài Viết Phổ Biến

  • công nghệ điện thoại

    OPPO A55 xuất hiện phiên bản 4G có khác so với phiên bản 5G

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Những nỗ lực bảo vệ loài cá heo hồng quý hiếm ở rừng Amazon

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Bất ngờ bắt gặp cá heo màu hồng xuất hiện tại bãi biển Đồ Sơn

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Bí ẩn về thi hài con gái thứ ba của Hoàng đế Khang Hi: Mặc long bào, vết máu kỳ lạ trên đùi

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Bãi biển cát đen Reynisfjara độc đáo nổi tiếng thế giới

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Những mật mã bí ẩn trong lịch sử đến nay vẫn chưa tìm được lời giải đáp

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Ngôi chùa nằm trên ngọn núi kỳ bí cao hơn 2.500 mét của Trung Quốc

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Bí ẩn về lời nguyền đáng sợ được khắc trên mộ Shakespeare

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Truy bắt đường dây đánh bạc với quy mô lớn tại Hưng Yên

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Hướng dẫn mẹ cách bảo quản mướp tươi cả tuần không hỏng

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

Bài Viết Nổi Bật

Công an tỉnh Thanh Hóa đã thu giữ 8 điện thoại di động

Bắt giữ các đối tượng tham gia đánh bạc qua mạng tại Thanh Hóa

by Nguyễn Thị Kim Phượng
28/12/2021
0

Mới đây Lực lượng chức năng phòng cảnh sát hình sự của tỉnh Thanh Hóa đã bắt đường dây cá...

Trật khớp và gãy xương là hai chấn thương ít gặp

Xử lí chấn thương khi chơi thể thao tránh để lại di chứng

by Đỗ Trang
04/10/2021
0

Việc chơi thể thao đem lại rất nhiều lợi ích, không những nâng cao thể lực mà còn giúp thoải...

Đi bộ thường xuyên có thể khiến bộ não phát triển.

Teo não có thể do lối sống lười vận động

by Đỗ Trang
04/10/2021
0

Vận động và chăm chỉ luyện tập thể dục thể thao là một lối sống lành mạnh và tốt cho...

Ngôi chùa nằm trên ngọn núi kỳ bí cao hơn 2.500 mét của Trung Quốc

Ngôi chùa nằm trên ngọn núi kỳ bí cao hơn 2.500 mét của Trung Quốc

by Nguyễn Ngân
02/10/2021
0

Núi Phạm Tịnh là một trong những ngọn núi cao và hùng vĩ bậc nhất tọa lạc tỉnh Quý Châu....

Người ít vận động với những người tập thể dục đều đặn thì nguy cơ tử vong do các căn bệnh gây ra tăng cao hơn đến 500%.

Tác hại đáng kể khi không luyện tập thể dục

by Đỗ Trang
04/10/2021
0

Chắc hẳn trong chúng ta ai cũng biết được những lợi ích đáng kể của việc tập luyện thể dục...

  • Công nghệ
  • Đời sống
  • Chuyện lạ – Bí ẩn
  • Khoa học vũ trụ
  • Y học sức khỏe
  • Khám phá
Khoa Học Công Nghệ

© Copyright ruchistrips.com

No Result
View All Result
  • Công nghệ
    • Công nghệ mới
    • Ai – Trí tuệ nhân tạo
    • Công nghệ điện thoại
    • Khoa học máy tính
  • Đời sống
    • Bệnh & Thông tin bệnh
    • Mẹo vặt gia đình
    • Môi trường
  • Chuyện lạ – Bí ẩn
  • Khoa học vũ trụ
  • Y học sức khỏe
    • Dinh dưỡng
    • Sức khỏe
    • Vận động thể thao
  • Khám phá
    • Thế giới động vật
    • Đại dương học
    • Khảo cổ học
    • Sinh vật học

© Copyright ruchistrips.com